Thư viện số

Banner liên kết Thư viện số

20/08/2024 4:09:51 CH
Xem cỡ chữ:
Thư viện Trường Cao đẳng Huế tham gia Hội thảo về “Sáng kiến và giải pháp phân loại, gắn nhãn dữ liệu phục vụ nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo”

     Ngày 16/8/2024, Thư viện trường Cao đẳng Huế đã tham gia Hội thảo với chủ đề “Sáng kiến và giải pháp phân loại, gắn nhãn dữ liệu phục vụ nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo” tại trường Đại học Nguyễn Tất Thành Tp. Hồ Chí Minh.

     Hội thảo do Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia phối hợp với Trường Đại học Nguyễn Tất Thành phối hợp tổ chức. Tham dự Hội thảo có ông Đào Mạnh Thắng- Phó Cục trưởng Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia; TS. Trần Ái Cầm, Giám đốc Trường Đại học Nguyễn Tất Thành; hơn 100 đại biểu là lãnh đạo thư viện, cán bộ thư viện đến từ các cơ quan, đơn vị, trường đại học, cao đẳng trong cả nước cùng cán bộ, giảng viên của trường Đại học Nguyễn Tất Thành. 

     Ông Đào Mạnh Thắng - Phó Cục trưởng Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia phát biểu tại Hội thảo

     Hội thảo nhằm triển khai xây dựng Chính phủ số, nghiên cứu, ứng dụng các công nghệ trong lĩnh vực khoa học và công nghệ trong đó tập trung vào nhiệm vụ phát triển các nguồn thông tin - dữ liệu KH&CN cho các tổ chức nghiên cứu và cơ sở giáo dục đại học, cao đẳng trong nước, đồng thời nghiên cứu đề xuất các sáng kiến và giải pháp về xử lý dữ liệu khoa học phục vụ cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành, lĩnh vực.

    Các tham luận tại Hội thảo tập trung trình bày những vấn đề đang được quan tâm như: Khai thác dữ liệu khoa học trong nước và quốc tế hỗ trợ hoạt động nghiên cứu tại các trường đại học; Tổ chức dữ liệu hỗ trợ hoạt động đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp tại các trường đại học; Giới thiệu “Nền tảng quản lý và chia sẻ dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ dùng chung Openscience.vn”; Dữ liệu nghiên cứu mở và vai trò của gán nhãn dữ liệu trong xây dựng các bộ dữ liệu; Một số phương pháp gán nhãn dữ liệu trong tin sinh, Giới thiệu giải pháp, công cụ tối ưu cho gán nhãn và phân tích dữ liệu Gen quy mô lớn; Nâng cao hiệu quả dự án AI qua gán nhãn dữ liệu: Phương pháp, thách thức và giải pháp.       

      Sau một buổi làm việc khẩn trương và nghiêm túc, Hội thảo đã ghi nhận các ý kiến đóng góp và trao đổi của đại biểu về các vấn đề phân loại, gắn nhãn dữ liệu phục vụ nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

    Kết thúc Hội thảo, các đại biểu đã tiến hành tham quan thực tế TTTT-TV của trường ĐH Nguyễn Tất Thành.

                                                                                                            Hoài Ý - Phòng CTCT - HSSV